Agentes de IA

Flujo de trabajo automatizado

22 nodos 205 120 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Flujo de trabajo automatizado que integra modelos de lenguaje avanzados y Gemini para procesar, clasificar y transformar datos con lógica condicional. Incluye filtrado inteligente, análisis de contenido y exportación de resultados estructurados en múltiples formatos.

Cómo funciona

  1. 1.Iniciar el flujo manualmente o mediante disparador externo
  2. 2.Procesar datos mediante cadenas LLM y Gemini para análisis e interpretación del contenido
  3. 3.Clasificar y filtrar información usando condiciones y clasificador de texto
  4. 4.Extraer resultados estructurados mediante analizador de salida y agregación
  5. 5.Distribuir salidas finales mediante solicitudes HTTP o exportar en distintos formatos

Casos de uso

  • Análisis automatizado de correos electrónicos y contenido con clasificación inteligente
  • Procesamiento de consultas de clientes con extracción y categorización de datos relevantes
  • Priorización de proyectos y tareas basada en criterios dinámicos y niveles de urgencia

Requisitos

  • Claves API válidas para Gemini y proveedores de servicios LLM
  • Formatos de datos estandarizados para entrada y salida
  • Conectividad a internet estable para procesamiento de solicitudes HTTP

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

LLM Chain Gemini Output Parser If

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 22
Aplicaciones 4
Vistas 205
Descargas 120

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (22)

/

When clicking ‘Test workflow’

Manual Trigger

#1

Split Out

Split Out

#2

Extract News Block

HTML Page

#3

Extract News Content

HTML Page

#4

Aggregate

Aggregate

#5

Fetch BBC News Detail

HTTP Request

#6

Extract Detail

HTML Page

#7

Filter Empty Detail

Filter

#8

If script exists

If

#9

Basic Podcast LLM Chain

LLM Chain

#10

Gemini

Gemini Model

#11

Output Parser

Output Parser Structured

#12

News Classifier

If

#13

Fetch BBC News Page

HTTP Request

#14

Sticky Note

Sticky Note

#15

Sticky Note1

Sticky Note

#16

Sticky Note2

Sticky Note

#17

Sticky Note3

Sticky Note

#18

Sticky Note4

Sticky Note

#19

Sticky Note5

Sticky Note

#20

Limit 10 Items

Limit

#21

Hugging Face Text-to-Speech.

HTTP Request

#22

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