Agentes de IA

Extraer Documentos de Google Drive y Crear Base de Conocimientos en Supabase

21 nodos 221 127 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Automatización que carga documentos de Google Drive automáticamente, los divide en fragmentos de texto, los convierte en vectores semánticos mediante OpenAI, y los almacena en Supabase para responder preguntas inteligentes con IA.

Cómo funciona

  1. 1.Activar la carga automática de documentos desde la carpeta especificada de Google Drive
  2. 2.Dividir el contenido de texto en fragmentos procesables
  3. 3.Convertir fragmentos de texto en vectores semánticos usando embeddings de OpenAI
  4. 4.Almacenar vectores en la base de datos vectorial de Supabase para búsqueda semántica
  5. 5.Recibir preguntas de usuarios a través de la interfaz de chat
  6. 6.Recuperar y proporcionar respuestas basadas en el contenido almacenado

Casos de uso

  • Crear un asistente inteligente que responda preguntas de empleados sobre políticas y procedimientos de la empresa desde documentos guardados
  • Buscar y extraer información precisa de documentos legales, informes de cumplimiento o bases de conocimientos extensas al instante

Requisitos

  • Cuenta de Google Drive con permisos de acceso completo a los documentos objetivo
  • Claves API de OpenAI para generar embeddings semánticos
  • Base de datos Supabase configurada y lista para operaciones de almacenamiento vectorial

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Google Drive Document Default Data Loader LLM Chain OpenAI Vector Store Text Splitter Chat Trigger Supabase

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 21
Aplicaciones 8
Vistas 221
Descargas 127

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (21)

/

Google Drive

Google Drive

#1

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#2

Sticky Note

Sticky Note

#3

Sticky Note1

Sticky Note

#4

Sticky Note2

Sticky Note

#5

Sticky Note3

Sticky Note

#6

Question and Answer Chain

Chain Retrieval Qa

#7

OpenAI Chat Model

OpenAI

#8

Vector Store Retriever

Retriever Vector Store

#9

Recursive Character Text Splitter1

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#10

Customize Response

Set

#11

When chat message received

Chat Trigger

#12

Retrieve by Query

Vector Store Supabase

#13

Embeddings OpenAI Retrieval

OpenAI

#14

Embeddings OpenAI Insertion

OpenAI

#15

Placeholder (File/Content to Upsert)

Set

#16

Embeddings OpenAI Upserting

OpenAI

#17

Insert Documents

Vector Store Supabase

#18

Retrieve Rows from Table

Supabase

#19

Sticky Note4

Sticky Note

#20

Update Documents

Vector Store Supabase

#21

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