Archivos y Documentos

Extraer y analizar documentos de Google Drive con IA

20 nodos 116 88 Automatic trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Automatización que recibe consultas por chat, carga documentos de Google Drive, divide textos en fragmentos, los convierte en embeddings de OpenAI, almacena vectores en Pinecone para búsqueda inteligente, y extrae información relevante para entregar al usuario.

Cómo funciona

  1. 1.Recibir pregunta del usuario a través de interfaz de chat
  2. 2.Cargar documentos desde carpetas especificadas de Google Drive
  3. 3.Dividir texto en fragmentos procesables
  4. 4.Generar embeddings de OpenAI y almacenarlos en Pinecone
  5. 5.Buscar fragmentos más relevantes para la consulta
  6. 6.Extraer respuesta y enviar al usuario

Casos de uso

  • Responder preguntas sobre contenido guardado en archivos de Google Drive
  • Realizar búsqueda inteligente en miles de documentos
  • Indexar y resumir archivos de gran volumen

Requisitos

  • Cuenta de Google con permisos de acceso a Google Drive
  • Clave API de OpenAI para generación de embeddings
  • Cuenta de Pinecone para almacenamiento y recuperación de vectores
  • Documentos en formatos procesables (PDF, DOCX, TXT)

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Vector Store Chat Trigger OpenAI Google Drive Document Default Data Loader Text Splitter Twitter/X

Detalles

Disparador Automatic trigger
Nodos 20
Aplicaciones 7
Vistas 116
Descargas 88

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (20)

/

When clicking "Execute Workflow"

Manual Trigger

#1

Sticky Note

Sticky Note

#2

Sticky Note2

Sticky Note

#3

Sticky Note1

Sticky Note

#4

Sticky Note4

Sticky Note

#5

Pinecone Vector Store

Vector Store Pinecone

#6

When chat message received

Chat Trigger

#7

OpenAI Chat Model1

OpenAI

#8

Set file URL in Google Drive

Set

#9

Download file

Google Drive

#10

Default Data Loader

Document Default Data Loader

#11

Embeddings OpenAI2

OpenAI

#12

Embeddings OpenAI

OpenAI

#13

Recursive Character Text Splitter

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#14

Set max chunks to send to model

Set

#15

Get top chunks matching query

Vector Store Pinecone

#16

Prepare chunks

Code

#17

Answer the query based on chunks

Information Extractor

#18

Compose citations

Set

#19

Generate response

Set

#20

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