¿Por qué el fundador de AMI Labs rechaza llamar a su IA 'AGI' o 'superinteligencia'?

Cuando los términos se convierten en simple ruido

En un momento en que las empresas de inteligencia artificial compiten por acaparar los títulos más llamativos, Alexandre Lebrun, CEO de AMI Labs, toma un camino completamente distinto. Mientras sus competidores manejan términos como «inteligencia artificial general» o «superinteligencia», Lebrun prefiere el silencio ante estas etiquetas y las considera más problemáticas que valiosas.

Lebrun declaró en una conversación con TechCrunch al margen de la Conferencia Internacional de Aprendizaje Automático en Seúl: «Nunca hemos utilizado el término inteligencia artificial general. Y lo curioso es que todos están abandonándolo en favor de la superinteligencia, que pronto será reemplazado por otro término.» Y añadió con claridad: «No existe una definición precisa de superinteligencia, no sé exactamente qué significa y es un término que no aporta nada de valor.»

Modelos de mundo: más allá de los grandes modelos de lenguaje

La visión de AMI Labs gira en torno a lo que se conoce como «modelos de mundo»: sistemas de inteligencia artificial que integran las leyes de la física y la lógica material para comprender el entorno y anticipar sus estados futuros. La diferencia es fundamental: mientras que un gran modelo de lenguaje predice la siguiente palabra en un texto, un modelo de mundo predice el siguiente estado en la realidad concreta.

Lebrun ilustra la idea con un ejemplo sencillo: cuando empujas una taza hacia el borde de la mesa, sabes de inmediato que caerá y se romperá. Esa intuición física es exactamente lo que los modelos de mundo aspiran a simular y asimilar. Sin embargo, Lebrun no ve en estos modelos un competidor de los modelos de lenguaje, sino un complemento, recurriendo a una analogía reveladora: así como el cerebro humano posee centros separados para el lenguaje y el razonamiento lógico, los modelos de lenguaje seguirán siendo la herramienta más eficaz para procesar textos, mientras que los modelos de mundo se encargarán de proporcionar la comprensión contextual del entorno físico.

Robots: cuerpos sin mente

Lebrun presta especial atención al sector de la robótica y lo describe como el campo que expone con mayor claridad las debilidades actuales de la inteligencia artificial. Los robots de hoy funcionan con programas fijos y repetitivos, incapaces de asimilar el contexto o adaptarse a las variables. Pone un ejemplo contundente: un robot programado para movimientos de baile y kung fu en un evento público que termina golpeando a un niño, simplemente porque carece de la conciencia situacional suficiente para discernir la situación.

«El avance en hardware ha sido asombroso en los últimos meses», afirma Lebrun, «pero no hay ninguna mente.» Considera que lograr que los robots sean simplemente «conscientes de su contexto» marcaría una diferencia enorme, especialmente en entornos abiertos como hogares y calles, donde las situaciones son impredecibles y la seguridad se convierte en un requisito innegociable.

La experiencia en salud: un médico sin práctica clínica

Lebrun recurre a su experiencia previa con la startup de inteligencia artificial médica Nabla para trazar un retrato elocuente de los límites de los sistemas actuales: «Los grandes modelos de lenguaje se parecen a un médico que ha recibido formación teórica de los libros de texto sin haber realizado ninguna práctica hospitalaria.» Estima que estos modelos cubren apenas el uno por ciento de las necesidades reales de atención sanitaria, mientras que la mayor parte sigue dependiendo de la experiencia clínica y la interacción con la realidad.

Corea del Sur: socio estratégico, no solo un mercado

La presencia de Lebrun en Seúl no fue casual; está buscando activamente socios industriales locales en los sectores de robótica, semiconductores y manufactura. Ve en Corea del Sur un destino estratégico por dos razones principales:

• Base industrial avanzada: Corea cuenta con una infraestructura sólida en manufactura, electrónica y robótica, que son precisamente los campos en los que los modelos de mundo necesitan demostrar su valor más allá de los laboratorios.
• Rapidez de adopción y adaptación: Lebrun evoca la experiencia de Corea con internet hace un cuarto de siglo, cuando fue uno de los países más veloces del mundo en adoptarlo y aprovecharlo. Considera que esta combinación de base industrial y capacidad de adopción rápida convierte a Corea en un «caso único» que merece presencia desde el primer día.

Esta orientación cuenta con el respaldo de JP Lee, CEO de SBVA y uno de los inversores asiáticos de AMI, quien subraya que Corea necesita invertir en inteligencia artificial física junto a los modelos de lenguaje, señalando el plan de Seúl de inyectar cerca de 880.000 millones de dólares en chips de procesamiento, centros de datos e inteligencia artificial embodied.

Mil millones de dólares sin producto todavía

AMI Labs, fundada con la participación de Yann LeCun —ganador del Premio Turing tras su salida de Meta—, recaudó una financiación de 1.030 millones de dólares en marzo de 2024, con una valoración inicial de 3.500 millones de dólares. Sin embargo, la empresa se encuentra aún en fase previa al lanzamiento, sin producto disponible ni calendario público anunciado. Lebrun resume la situación en una sola frase: «Sorprenderemos a todos cuando estemos listos.»

En un panorama donde las empresas compiten por anunciar «revoluciones» que aún no se han materializado, la postura de Lebrun resulta poco común: guardar los secretos hasta que llegue su momento y evitar las etiquetas grandilocuentes hasta que los sistemas demuestren su valor real en el mundo concreto.

✦ بقلم فريق دروب أيديا