Contenidos del tema Toggle Optimización de motores de búsqueda (SEO) – en otros términos mejora de motores de búsqueda Historia de la optimización de motores de búsqueda: La optimización de motores de búsqueda (SEO) – en otros términos mejora de motores de búsqueda es un proceso que afecta la visibilidad de un sitio web o página web "de forma natural" no pagada en los resultados de búsqueda en motores de búsqueda y se llama ("búsqueda orgánica") Organic search, ya que ayuda a atraer un mayor número de visitantes provenientes de los primeros resultados de búsqueda.

El SEO "SEO" puede dirigirse a diferentes tipos de búsqueda, incluyendo búsqueda de imágenes, búsqueda local, búsqueda de video, búsqueda académica y búsqueda de noticias. Como estrategia de marketing en línea, el SEO ve cómo funcionan los motores de búsqueda, qué busca una persona, y los términos de búsqueda reales o palabras clave escritas en los motores de búsqueda que prefiere el motor de búsqueda según su audiencia objetivo. La optimización de un sitio web puede implicar editar su contenido y su código HTML asociado para aumentar su relevancia para palabras clave específicas y para eliminar barreras para las actividades de indexación en los motores de búsqueda.

Promover el sitio aumentando sus enlaces internos, o los enlaces externos que apuntan a tu sitio, es otra táctica en SEO. El término SEO también puede referirse a "optimizador de motores de búsqueda," aquellos que proporcionan este servicio de forma pagada.

Historia de la optimización de motores de búsqueda: Los propietarios de sitios web y proveedores de contenido comenzaron a optimizar los sitios para motores de búsqueda a mediados de los años 90. Inicialmente, todo lo que los propietarios de sitios web tenían que hacer era enviar el título de la página, es decir la URL, a varios motores que enviarían una "araña" para "rastrear" esa página, extraer enlaces a otras páginas y devolver la información encontrada para ser indexada. El proceso de rastreamiento de los motores de búsqueda implica cargar la página y almacenarla en los servidores propios del motor de búsqueda, donde un segundo programa, conocido como indexador, toma diferentes fragmentos de información sobre la página, como palabras específicas relacionadas con el tema y dónde se encuentran estas palabras, y también considera el peso de las palabras presentadas, todos los enlaces presentes en la página, los cuales se colocan en una lista para ser rastreados posteriormente.

Los propietarios de sitios web comenzaron a reconocer el valor de tener sus sitios en una clasificación alta y clara en los resultados de los motores de búsqueda, lo que llevó a lo que se conoce como "sombrero blanco SEO" que se refiere a las prácticas correctas de los propietarios de sitios web y "sombrero negro SEO" que son prácticas consideradas como tipos de engaño a los motores de búsqueda para obtener una mejor clasificación, las cuales fueron combatidas mediante actualizaciones continuas de los algoritmos de Google "Panda" y "Pingüino". Según el analista Danny Sullivan, el término "optimización de motores de búsqueda" – "mejora de motores de búsqueda" probablemente entró en uso práctico en 1997.

También se menciona que el primer documento sobre optimización de motores de búsqueda fue publicado por

John Audette

y su empresa que llevaba el nombre "Grupo de Marketing y Multimedia" en agosto de 1997. Confiando en gran medida en factores como la densidad de palabras clave, los motores de búsqueda en sus inicios sufrieron abuso y manipulación de clasificaciones. Para proporcionar mejores resultados a sus usuarios, los motores de búsqueda necesitaban una forma de garantizar que aparecieran los resultados de búsqueda más relevantes para el usuario, en lugar de páginas sin relación con la consulta llenas de muchas palabras clave por parte de propietarios de sitios web sin escrúpulos que buscaban obtener visitantes de cualquier forma.

El éxito y la popularidad de un motor de búsqueda se determina por su capacidad de mostrar resultados relevantes para cualquier búsqueda dada. Los motores de búsqueda desarrollaron algoritmos de clasificación más complejos para asegurar estos buenos resultados, considerando factores adicionales que eran más difíciles de manipular para los propietarios de sitios web. Estudiantes de postgrado en la Universidad de Stanford, Larry Page y Sergey Brin

desarrollaron lo que se conoce como "Backrub", que es un tipo de algoritmo utilizado para analizar un gran número de páginas según varios factores que son difíciles de manipular y también según factores que dependen de los enlaces externos que apuntan al sitio. Page

y Brin fundaron el sitio de búsqueda Google en 1998. Google en ese momento se enfocó en ganarse la lealtad de los usuarios a través de un diseño simple

y el compromiso de estos sitios con los estándares de calidad que requerían no sobrecargar el sitio con asuntos ajenos a su tema principal y mantener su página dentro del alcance del servicio prestado. Los motores de búsqueda se basaron en factores fuera de la página (como el PageRank y el análisis de enlaces de hipertexto), así como en factores dentro de la página (como la frecuencia de palabras, etiquetas meta, títulos, enlaces y estructura del sitio) para permitir que Google evite la manipulación en los resultados de búsqueda. Aunque el PageRank era el más difícil de alcanzar y lograr buenos resultados en él, a pesar de todo esto, los propietarios de sitios web que utilizaron métodos de "sombrero negro" se enfocaron en el intercambio, compra y venta de enlaces, a menudo a gran escala. También métodos llamados granjas de enlaces, creando miles de sitios web con el único propósito de crear enlaces no deseados.

(Posteriormente Google desarrolló algunos algoritmos para combatir los intentos de compra y venta de enlaces y combatir todos los métodos de vinculación no sistemática de enlaces externos desde tu sitio). Para 2004, el motor de búsqueda Google incluyó una amplia gama de factores que no reveló en sus algoritmos de clasificación que lanzó desde ese año y la revelación continúa para reducir el impacto de la manipulación de resultados de búsqueda.

En junio de 2007, el periódico The New York Times informó por boca del periodista Saul Hansell que Google utilizaba más de 200 señales diferentes para clasificar los resultados de búsqueda. Los motores de búsqueda líderes, Google

, Bing y Yahoo, no revelan los algoritmos que utilizan para clasificar las páginas de búsqueda.

Algunos altos funcionarios de SEO han estudiado diferentes enfoques para la optimización de motores de búsqueda y han compartido sus opiniones personales, las patentes relacionadas con motores de búsqueda pueden proporcionar información que puede llevar a una mejor comprensión de los métodos de ejemplo de los motores de búsqueda. Entre los años 2005 y hasta hoy, Google sigue luchando por mostrar los mejores resultados de búsqueda para el usuario y constantemente lanza actualizaciones que reducen los efectos de esta manipulación.

Quise con esta publicación que completaré y publicaré en el sitio de Wikipedia mostrar a los principiantes en el mundo web qué es la optimización de motores de búsqueda y cuál es la historia del comienzo de la optimización de motores de búsqueda, espero haber tenido éxito en esto y el tema está abierto a tus solicitudes sobre los puntos que pueden necesitar más aclaración. Temas que pueden interesarte: ¿Cuáles son las acciones manuales en Google "prohibición manual de sitios"? Indexación de sitios de imágenes en Google – mejores prácticas ¿Qué es rel= nofollow y cómo se agrega a los enlaces? ¿Qué es la tasa de rebote "Bounce Rate" y cómo afecta al SEO? 10 pasos importantes para asegurar la indexación de tu sitio en Google ¿Qué es SEO Co-citation y qué significa para tu sitio? Optimiza tu sitio para el gráfico de conocimiento "Knowledge Graph"

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