Informe: El chatbot «Grok» asesoró a Trump sobre Venezuela

Aumentan los interrogantes sobre los límites de la dependencia de los sistemas de inteligencia artificial en la toma de decisiones políticas y militares, tras un informe publicado por la revista «Time» que arroja luz sobre el papel del chatbot «Grok», propiedad de Elon Musk, en un asesoramiento ofrecido al presidente estadounidense Donald Trump respecto al expediente venezolano. El informe abre un amplio debate sobre la fiabilidad de estas herramientas cuando traspasan los límites de los usos comerciales para entrar en los pasillos de la toma de decisiones al más alto nivel.

Una reunión cerrada y horas de diálogo con la inteligencia artificial

Según lo reportado por la revista, Trump celebró una reunión no anunciada con Elon Musk en diciembre de 2025, es decir, aproximadamente un mes antes de una intervención militar estadounidense en Venezuela y la posterior detención de su presidente, Nicolás Maduro. Este encuentro se produjo meses después de que Musk abandonara su cargo dentro de la administración estadounidense, donde supervisaba lo que se conoció como el «Departamento de Eficiencia Gubernamental».

Una fuente citada por la revista señala que Trump pasó horas dialogando con el chatbot «Grok», planteándole preguntas específicas, entre ellas cómo reaccionarían los venezolanos ante la detención de su presidente. Cabe señalar que estos acontecimientos llegaron meses después del inicio de ataques militares estadounidenses contra embarcaciones en Venezuela, acusadas de estar implicadas en operaciones de narcotráfico.

¿Qué dijo el chatbot?

El informe indicó que «Grok» comunicó a Trump que Maduro representa un gobernante ampliamente impopular, y que muchos venezolanos podrían celebrar su caída. Cuando esas celebraciones ocurrieron efectivamente tras la intervención militar, Trump —según la misma fuente— quedó con la impresión de que el chatbot posee una capacidad analítica notable.

Informes periodísticos previos habían señalado que varios usuarios recurrieron efectivamente a «Grok» para consultar sobre los ataques a las embarcaciones y la situación política en Venezuela, lo que refleja la creciente dependencia de estas herramientas para interpretar los acontecimientos actuales.

Una presencia creciente en el ámbito militar

El papel de la inteligencia artificial no se limita únicamente al asesoramiento político, ya que el responsable de inteligencia artificial del Departamento de Defensa estadounidense reveló que el ejército utilizó una versión gubernamental de «Grok» en operaciones de identificación de objetivos y dirección de ataques durante un enfrentamiento militar anterior. Esto pone de manifiesto un cambio fundamental en la naturaleza de la dependencia de estos modelos.

No obstante, «Grok» no es el único modelo que sirve a la institución militar estadounidense, pues el panorama incluye a otras partes:

• La empresa «OpenAI», que firmó un acuerdo de colaboración con el Departamento de Defensa.
• La empresa «Anthropic», que ha mantenido debates recurrentes sobre los controles del uso de sus modelos en los ámbitos de inteligencia y las guerras modernas.

Alianzas tecnológicas y dimensiones futuras

Los datos indican que la presencia de «Grok» podría reforzarse aún más en la próxima etapa. El Departamento de Defensa anunció recientemente el encargo a Elon Musk, junto a Palmer Luckey, fundador de la empresa «Anduril», de dirigir un estudio conjunto sobre cómo emplear las tecnologías avanzadas en los campos de batalla modernos.

Dilemas que trascienden lo tecnológico

Este desarrollo plantea interrogantes fundamentales que trascienden la dimensión tecnológica hacia la dimensión ética y jurídica. Cuando las herramientas de inteligencia artificial se transforman de asistentes de investigación y análisis en un elemento influyente en decisiones que afectan la vida de las personas y la soberanía de los Estados, la cuestión de la transparencia y la rendición de cuentas se convierte en una necesidad apremiante. Y queda la pregunta más importante: ¿hasta qué punto se puede confiar en los resultados de modelos que pueden verse afectados por los sesgos de sus datos o por errores en la comprensión del contexto? Es un dilema que seguirá siendo el eje del debate a medida que se acelera la integración de la inteligencia artificial en los ámbitos más sensibles.

✦ بقلم فريق دروب أيديا