Meta convierte su exceso de capacidad computacional en una nueva fuente de ingresos

Del gasto masivo a la generación de retornos

Meta ha invertido miles de millones de dólares en el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial y en la construcción de enormes centros de datos para respaldarlas. Sin embargo, la compañía parece lista hoy para dar el salto a una etapa más rentable: está elaborando planes para crear una división comercial de infraestructura en la nube, a través de la cual venderá capacidad computacional dedicada a la inteligencia artificial, además de ofrecer acceso a sus modelos de lenguaje a clientes externos.

Competencia directa con los gigantes de la nube

Según lo publicado por la agencia Bloomberg, este movimiento situará a Meta en competencia directa con los principales proveedores de servicios en la nube, como Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure. La iniciativa no se limita a la venta de capacidad computacional bruta, sino que se extiende a la oferta de modelos de inteligencia artificial alojados en su propia infraestructura, de manera similar a lo que hace Amazon a través de la plataforma AWS.

Está previsto que esta nueva iniciativa —conocida internamente como «Meta Compute»— sea supervisada por tres altos directivos:

• Santosh Janardhan, responsable de infraestructura de la compañía.
• Daniel Gross, líder de Meta Superintelligence Labs.
• Dina Powell McCormick, presidenta de la compañía.

El precedente de SpaceX y el cambio de panorama

Meta no es la única que sigue esta dirección: SpaceX se le adelantó a través de su empresa xAI, al firmar a principios de mayo un acuerdo con Anthropic para vender toda la capacidad computacional de su centro de datos «Colosseum 1». Posteriormente se sumaron acuerdos con Google y con la empresa Reflection AI. Este enfoque compartido entre compañías del calibre de Meta y SpaceX apunta a un cambio fundamental en la comprensión de la fórmula del éxito en la carrera por la inteligencia artificial: el ganador quizás no sea quien posea los mejores modelos, sino quien controle la infraestructura que los hace funcionar.

Una inversión monumental sin retornos visibles

Meta se ha comprometido, hasta el cierre del primer trimestre del presente año, a destinar más de 182 000 millones de dólares a infraestructura de inteligencia artificial en los próximos años. Entre los proyectos más destacados figura un centro de datos en el estado de Ohio que Mark Zuckerberg describió como del tamaño de la isla de Manhattan, y cuyo inicio de operaciones está previsto para este año.

Sin embargo, este ingente desembolso no se ha traducido hasta ahora en retornos tangibles procedentes de productos de inteligencia artificial directos: Meta no divulga ingresos independientes de Meta AI ni de los modelos Llama de pesos abiertos en sus informes financieros, y las declaraciones de sus directivos se centran principalmente en los usos internos de la inteligencia artificial. Esto significa que los proyectos de IA aún no han constituido una fuente de ingresos independiente en el sentido verdadero del término.

Preocupaciones legítimas en medio del optimismo

El panorama no está exento de serias preocupaciones: algunos analistas advierten de que la frenética carrera por construir infraestructuras de inteligencia artificial podría desembocar en una burbuja económica, especialmente ante la gran dependencia de chips electrónicos que se deprecian rápidamente. Otros se preguntan si las empresas de inteligencia artificial serán capaces de generar ingresos suficientes de los usuarios finales que justifiquen el volumen de inversiones estimadas en billones de dólares.

En sentido contrario, Zuckerberg afirmó en declaraciones realizadas durante el pasado mes de mayo que adentrarse en el negocio de la computación en la nube «está seriamente sobre la mesa», como vía para recuperar parte de las cuantiosas inversiones que la compañía ha destinado a su ambición de desarrollar lo que se denomina «inteligencia artificial superinteligente».

Conclusión

La orientación de Meta hacia la venta de su exceso de capacidad computacional revela una nueva etapa en la evolución de la industria de la inteligencia artificial, en la que el control de la infraestructura resulta tan importante como la innovación en modelos y algoritmos. La pregunta que permanece abierta es: ¿resistirá el valor de estos enormes centros de datos las fluctuaciones del mercado y el acelerado ritmo del avance tecnológico?

✦ بقلم فريق دروب أيديا