¿Cómo acelera la inteligencia artificial el lanzamiento de las nuevas aplicaciones de Meta?

El regreso de Meta al terreno de las aplicaciones independientes

Meta siempre ha aspirado a expandir su influencia digital más allá de los límites de Facebook, Instagram y WhatsApp; sin embargo, sus intentos anteriores de construir aplicaciones sociales independientes no lograron los resultados esperados. Hoy, la compañía retoma ese camino con herramientas radicalmente distintas: los modelos de lenguaje a gran escala, que se han convertido en la columna vertebral de su estrategia de desarrollo de productos.

¿Qué ha cambiado esta vez?

Durante la llamada de resultados del segundo trimestre de 2025, el CEO Mark Zuckerberg reveló que Meta ha lanzado recientemente una serie de nuevas aplicaciones, entre las que destacan:

• Seller: una aplicación independiente dirigida a los vendedores de Marketplace.
• Forum: una aplicación dedicada a los grupos de Facebook de forma separada.
• Instagram Instants: una experiencia visual rápida dentro del ecosistema de Instagram.
• Una aplicación de fotos y una experiencia de cuentos para dormir impulsada por inteligencia artificial.

Lo que distingue a esta nueva oleada de las anteriores es la dependencia de los modelos de lenguaje a gran escala para acortar los ciclos de desarrollo y permitir a los equipos de ingeniería probar ideas a un ritmo muy superior al que era posible antes.

Lecciones aprendidas de los fracasos del pasado

Esta estrategia no puede entenderse sin recurrir a la historia. A mediados de la primera década del siglo XXI, Meta creó un laboratorio interno llamado Creative Labs, que produjo varias aplicaciones como Slingshot, Rooms, Paper, Moments y Riff; sin embargo, todas cerraron antes de 2015 sin lograr atraer una base de usuarios suficiente.

A comienzos de la segunda década, Meta volvió a intentarlo a través de un equipo interno de investigación y desarrollo conocido como NPE Team, que lanzó más de diez aplicaciones, entre ellas Bump, Aux, BarS y Tuned. Ninguna sobrevivió y todas fueron retiradas paulatinamente.

Este patrón revela que el problema nunca fue la escasez de ideas, sino la lentitud en la ejecución y la dificultad de captar usuarios iniciales en un entorno altamente competitivo.

Threads: el modelo que redefine el mapa

La aplicación Threads representa el ejemplo práctico más claro del éxito de este nuevo enfoque: ha alcanzado los 500 millones de usuarios activos mensuales, y Zuckerberg confía en que se convertirá en una de las aplicaciones de la compañía con más de mil millones de usuarios en el futuro.

El crecimiento de Threads se sustentó en dos pilares fundamentales: primero, aprovechar la base de usuarios de Instagram para generar un gran volumen de registros desde el momento del lanzamiento. Segundo, integrar modelos de lenguaje a gran escala en el sistema de recomendaciones, algo que los directivos de la compañía describieron como generador de "ganancias tangibles" en la calidad del contenido sugerido y en el nivel de interacción de los usuarios.

El papel de los modelos de lenguaje en la arquitectura de productos

La directora financiera Susan Li explicó a los inversores cómo funcionan estos modelos en dos niveles complementarios:

• Potenciación de los sistemas existentes: los modelos comprenden el contexto real del contenido y generan datos de entrenamiento más precisos, lo que mejora la eficiencia de los algoritmos de clasificación y recomendación.
• Asistencia a los ingenieros: los agentes de inteligencia artificial evalúan la calidad del contenido, detectan tendencias emergentes y prueban cambios en el ranking antes de implementarlos.

Li también señaló que Meta alcanzó a principios de este año un hito tecnológico relevante: cada Reel y cada publicación en el feed de Instagram se somete automáticamente al análisis de un modelo de lenguaje a gran escala que determina su temática y tono, lo que repercute positivamente en la precisión de las recomendaciones ofrecidas a los usuarios.

¿Qué pueden esperar los usuarios en breve?

Zuckerberg indicó que nuevos productos de consumo están en preparación y serán lanzados en un futuro próximo, sin revelar detalles adicionales. Todo apunta a que Meta está apostando por una nueva fórmula: la velocidad de desarrollo que ofrecen los modelos de lenguaje, combinada con el poder de su inmensa base de usuarios de miles de millones de personas, para transformar pequeñas ideas en productos escalables a un ritmo sin precedentes.

¿Logrará esta fórmula romper el patrón de fracasos que acompañó a sus proyectos anteriores? La respuesta la darán las próximas pruebas del mercado.

✦ بقلم فريق دروب أيديا