أوتر.إيه آي تجمع 320 مليون دولار لتطوير أداة تدوين الاجتماعات

في سوق بات مزدحماً بأدوات تدوين ملاحظات الاجتماعات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة Otter.ai عن جمع 320 مليون دولار من صندوق «قيمة العميل» (Customer Value Fund) التابع لشركة الاستثمار General Catalyst. الصفقة ليست جولة استثمارية تقليدية، بل تمويل مرتبط بنتائج الإنفاق التسويقي، ما يعني أن الشركة تحصل على رأس المال دون تخفيف حصص مؤسسيها ومستثمريها الحاليين.

تمويل بصيغة مختلفة عن الجولات المعتادة

آلية هذا النوع من الصناديق تقوم على ضخّ أموال تُوجَّه تحديداً نحو أنشطة اكتساب العملاء، ويستردّ الممول عائده من النتائج التجارية المتحققة من هذا الإنفاق بدلاً من الاستحواذ على أسهم. وهي صيغة باتت تجذب الشركات التي تمتلك نموذج إيرادات مستقراً وترغب في تسريع النمو دون تقليص ملكيتها.

وتُعد هذه الخطوة تحوّلاً كبيراً في تاريخ الشركة التي تعمل في السوق منذ نحو عشر سنوات، إذ لم تتجاوز تمويلاتها التقليدية 50 مليون دولار إجمالاً، وكانت جولتها الأخيرة في عام 2021 بحسب بيانات PitchBook.

أين ستذهب الأموال؟

أوضحت الشركة أنها ستوجّه التمويل الجديد نحو عدة مسارات:

• تنمية قاعدة العملاء من المؤسسات والشركات الكبرى.
• تطوير استراتيجية الوصول إلى السوق وبناء فرق البيع.
• التوسّع الجغرافي خارج الأسواق الحالية.
• الاستثمار في تطوير المنتج وميزاته الجديدة.

أرقام تكشف جانباً وتخفي آخر

كانت Otter.ai قد تجاوزت حاجز 100 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة العام الماضي، وتقول اليوم إنها تقترب من محطات جديدة دون الإفصاح عن أرقام محدّثة. كما أعلنت أن عدد من استخدم منصتها وصل إلى 40 مليون مستخدم، صعوداً من 25 مليوناً قبل عام.

لكن هذه الأرقام تحتاج إلى قراءة متأنية. فعدد المستخدمين التراكمي لا يعكس بالضرورة حجم الاستخدام الفعلي، والشركة لم تكشف عن عدد المستخدمين النشطين شهرياً أو معدلات التسرّب (churn). وفي سوق تتشابه فيه المنتجات وتنخفض فيه كلفة الانتقال من أداة إلى أخرى، يصبح الاحتفاظ بالعملاء هو التحدي الحقيقي لا جذبهم.

منافسة محتدمة على السوق نفسها

تواجه الشركة طيفاً واسعاً من المنافسين، من بينها منصات ممولة جيداً مثل Fireflies.ai و Granola و Read AI، إلى جانب لاعبين دخلوا الساحة حديثاً مثل Calendly و Wispr و Superhuman التي استحوذت على Fathom، فضلاً عن أدوات أصغر مثل Circleback و Quill.

القاسم المشترك بين هذه الأدوات هو التوجّه ذاته: الانتقال من مجرّد تحويل الكلام إلى نص، نحو الاندماج مع الأنظمة المؤسسية وأتمتة سير العمل انطلاقاً من البيانات التي تُجمع خلال الاجتماعات.

من النص المكتوب إلى القرار القابل للتنفيذ

تسير Otter.ai في الاتجاه نفسه، وقد أضافت في السنوات الأخيرة مساعداً للاجتماعات، ووظيفة بحث تعمل عبر التطبيقات المختلفة، وتكاملات مع أدوات ذكاء اصطناعي أخرى.

ويرى المدير التنفيذي للتسويق في الشركة، أليكس غاي، أن المشكلة الأكبر تكمن في الوظائف كثيفة الاجتماعات، حيث تمثّل المحادثات جوهر العمل نفسه — سواء مع العملاء أو في مناقشات الاستراتيجية. ويشير إلى أن جزءاً كبيراً من وقت أي اجتماع يُستهلك في تلخيص ما سبق لإلحاق الجميع بالسياق، وهو هدر يمكن للذكاء الاصطناعي معالجته.

وتبعاً لذلك، تختبر الشركة ميزات تمتدّ عبر مراحل الاجتماع الثلاث: إحاطة مسبقة تُرسل للمستخدم تتضمّن الخلفية والسياق المستخلص من محادثات سابقة، ومساعد مباشر يسمح بطرح أسئلة على الذكاء الاصطناعي أثناء الاجتماع للحصول على معلومات فورية، إضافة إلى الملخصات والمهام بعده.

قراءة في المشهد

يشير حجم هذا التمويل إلى اقتناع المستثمرين بأن الصوت يمثّل أحد أكبر الفرص غير المستغلّة في الذكاء الاصطناعي المؤسسي، إذ تحمل المحادثات اليومية كمّاً هائلاً من المعرفة التي تُفقد عادة بانتهاء الاجتماع. لكن ترجمة هذه الفرضية إلى منتج يصعب استبداله تبقى الاختبار الفاصل، خصوصاً أمام منافسين يبنون الميزات ذاتها بالوتيرة نفسها.

✦ بقلم فريق دروب أيديا