داتابريكس تبلغ تقييماً بـ 188 مليار دولار في موجة الذكاء الاصطناعي

تقييم قياسي جديد لشركة بيانات تحوّلت إلى عملاق الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة داتابريكس عن جولة تمويل جديدة رفعت تقييمها إلى 188 مليار دولار، بقيادة صندوق Coatue، في خطوة تُعزّز مكانتها بوصفها إحدى أبرز شركات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على مستوى العالم. وعلى الرغم من أن الشركة لم تُفصح رسمياً عن حجم الجولة، تشير تقارير متعددة إلى أنها تناهز ثلاثة مليارات دولار، يُتوقع إغلاقها قبل نهاية الصيف الحالي.

مسيرة تمويل متسارعة خلال عام ونصف

ما يلفت الانتباه في قصة داتابريكس ليس هذه الجولة وحدها، بل وتيرة جمع التمويل المتصاعدة على مدار الثمانية عشر شهراً الماضية، إذ شهدت قفزات تقييمية متتالية بوتيرة لم تشهدها الشركة من قبل:

• ديسمبر 2024: جولة بقيمة 10 مليارات دولار عند تقييم 62 مليار دولار.
• سبتمبر 2025: جولة بمليار دولار رفعت التقييم إلى 100 مليار دولار.
• فبراير 2026: جولة Series L بـ 5 مليارات دولار عند تقييم 134 مليار دولار.
• يوليو 2026: الجولة الراهنة عند 188 مليار دولار.

وقد باتت الجولات المتعاقبة مادةً للنكات في أوساط التقنية؛ إذ علّق أحدهم ساخراً: «سأضبط تنبيهاً لحظة إطلاق الجولة Series AA»، في إشارة إلى نفاد أحرف الأبجدية الإنجليزية لتسمية الجولات.

من عصر البيانات الضخمة إلى منصة الذكاء الاصطناعي المؤسسي

تأسّست داتابريكس عام 2013، وبنت سمعتها في حقبة البيانات الضخمة من خلال حلول تمكّن المؤسسات من تخزين كميات هائلة من البيانات السحابية وتحليلها بسرعة. غير أن ما ميّزها هو قدرتها على إعادة اختراع نفسها في الوقت المناسب: فحين اجتاحت موجة الذكاء الاصطناعي التوليدي قطاع التقنية، وجدت الشركة نفسها في موقع مثالي، لامتلاكها بالفعل بنية تحتية بياناتية ضخمة داخل المؤسسات، وهي الركيزة الأساسية لأي نظام ذكاء اصطناعي موثوق.

وبدلاً من التحوّل الشكلي، أطلقت داتابريكس منتجات ذكاء اصطناعي متكاملة، أبرزها:

• Lakebase: قاعدة بيانات مصمَّمة خصيصاً لخدمة وكلاء الذكاء الاصطناعي.
• Unity: بوابة موحّدة لإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي وضبط الحوكمة.
• Omnigent: إطار عمل شامل لإدارة وكلاء متعددين في آنٍ واحد.

الرهان على النماذج المفتوحة الصينية لخفض التكاليف

أسهم في تعزيز تموضع داتابريكس كشركة ذكاء اصطناعي رائدة موقفُها المبكّر من النماذج المفتوحة المصدر ذات التكلفة المنخفضة، ولا سيما النماذج الصينية. وقد أجرت الشركة اختبارات مقارنة داخلية تقيس أداء النماذج على المهام الفعلية لمهندسيها البالغ عددهم 3000 مهندس، وخلصت إلى أن نموذج GLM 5.2 من شركة Z.ai يُنافس بقوة في مهام البرمجة، بتكلفة إجمالية أدنى من نماذج Anthropic وOpenAI المملوكة.

لكن النتيجة الأكثر إثارةً للاهتمام كانت أن أداة التحكّم الوسيطة — أي الإطار البرمجي الذي يُحيط بالنموذج ويُدير سياقه وتعليماته — تؤثر بالقدر ذاته على التكاليف. وأثبتت الاختبارات أن الأداة مفتوحة المصدر Pi حققت أداءً متميزاً في إدارة السياق مع الحفاظ على الجودة وتحقيق وفورات ملموسة في التكلفة.

وكما لخّص الفريق في مدوّنته: «اختيار النموذج ليس سوى قطعة واحدة من أحجية أكبر»، وهي رسالة تحمل قيمة عملية لكل مؤسسة تسعى إلى تحسين إنفاقها على الذكاء الاصطناعي.

تأثير الهالة وما يعنيه للسوق

يكشف صعود داتابريكس عن ظاهرة أوسع في السوق؛ فالشركات التي تُثبت ارتباطاً حقيقياً بالذكاء الاصطناعي — لا مجرد ذكر للمصطلح في وثائقها — تحظى بإقبال استثماري غير مسبوق. وقد نجحت داتابريكس في هذا الاختبار الصعب: فتحوّلها لم يكن مجرد تغيير في شعار الشركة، بل تحوّل حقيقي في المنتج والاستراتيجية والعملاء. والنتيجة: تقييم يكاد يضاهي عمالقة التقنية التقليديين، وقائمة انتظار من المستثمرين تطول بلا توقّف.

✦ بقلم فريق دروب أيديا