Agentes de IA

Conectar Google Drive con Cron andMySQL

53 nodos 224 126 Scheduled trigger
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Descripción del flujo de trabajo

Plantilla de automatización avanzada que integra Google Drive con activadores programados para extraer y analizar documentos mediante un agente inteligente basado en modelos de lenguaje, almacenando datos estructurados en MySQL y publicando información en Twitter y Google Sheets.

Cómo funciona

  1. 1.Ejecutar el flujo automáticamente en un cronograma definido usando disparador Cron
  2. 2.Extraer documentos de Google Drive y procesarlos con el cargador de datos predeterminado
  3. 3.Dividir texto extraído utilizando algoritmo avanzado de caracteres recursivos
  4. 4.Analizar contenido a través de un agente inteligente con cadenas de modelo de lenguaje y almacenar resultados en MySQL
  5. 5.Realizar búsqueda semántica mediante Pinecone y generar respuestas inteligentes con incrustaciones de Gemini
  6. 6.Publicar información extraída en Google Sheets y Twitter/X para actualizaciones inmediatas del equipo

Casos de uso

  • Procesar periódicamente archivos de clientes en Drive y almacenar resúmenes en base de datos para cumplimiento normativo
  • Monitorear contratos y documentos de políticas, alertando automáticamente a equipos de ventas mediante canales sociales

Requisitos

  • Cuenta Google activa con permisos configurados en Drive, Sheets y Docs
  • Servidor MySQL en ejecución con base de datos y tablas preconfiguradas para persistencia de datos
  • Claves API para Gemini, Pinecone y cuenta de Twitter/X para flujos de publicación automatizada

Valor del servicio

Ideal como servicio de automatización inteligente que combina integraciones e inteligencia artificial para producir resultados listos para usar.

Aplicaciones utilizadas

Google Drive Document Default Data Loader Schedule MySQL Google Sheets Google Docs Text Splitter AI Agent LLM Chain Twitter/X Vector Store Gemini Anthropic Lm Chat Groq Memory

Detalles

Disparador Scheduled trigger
Nodos 53
Aplicaciones 15
Vistas 224
Descargas 126

Cómo usar

  1. 1.Haz clic en "Descargar plantilla"
  2. 2.Abre tu panel de n8n
  3. 3.Ve a Workflows > Import from File
  4. 4.Selecciona el archivo descargado y configura las credenciales

Nodos utilizados (53)

/

Download Doc File From Google Drive

Google Drive

#1

Doc File Data Loader

Document Default Data Loader

#2

Sticky Note

Sticky Note

#3

Cron

Cron

#4

MySQL -delete all data

My Sql

#5

MySQL - insert all from sheets

My Sql

#6

Sticky Note1

Sticky Note

#7

Google Sheets - Tech Radar

Google Sheets

#8

Code - Transform table into rows

Code

#9

Google Docs - Update GDoc

Google Docs

#10

Sticky Note2

Sticky Note

#11

Google Drive - Doc File Updated

Google Drive Trigger

#12

Content - Recursive Character Text Splitter

Text Splitter Recursive Character Text Splitter

#13

Google Sheets - Read TechRadar

Google Sheets

#14

Sticky Note3

Sticky Note

#15

Sticky Note4

Sticky Note

#16

Sticky Note11

Sticky Note

#17

Code - Simplify Mapping to Original Query

Code

#18

Codes - Simplify Mapping to Original Query

Code

#19

Execute Workflow - Sql Agent

Execute Workflow

#20

Execute Workflow - RAG Agent

Execute Workflow

#21

AI Agent - Output Guardrail

Agent

#22

LLM - Determine - Agent Input Router

LLM Chain

#23

Sticky Note6

Sticky Note

#24

Sticky Note7

Sticky Note

#25

Sticky Note12

Sticky Note

#26

Sticky Note8

Sticky Note

#27

Sticky Note9

Sticky Note

#28

When Executed by Another Workflow

Execute Workflow Trigger

#29

1_Get DB Schema and Tables List

My Sql Tool

#30

2_Get Table Definition

My Sql Tool

#31

3_Execute actual query

My Sql Tool

#32

AI Agent -DB Sql Agent

Agent

#33

Sticky Note10

Sticky Note

#34

Sticky Note13

Sticky Note

#35

Pinecone Vector Store (Retrieval)

Vector Store Pinecone

#36

4_RagTool

Tool Vector Store

#37

Sticky Note14

Sticky Note

#38

AI Agent - RAG

Agent

#39

Sticky Note15

Sticky Note

#40

Sticky Note16

Sticky Note

#41

Embeddings - Tech Radar Data Embedding

Gemini Model

#42

Pinecone - Vector Store for Embedding Content

Vector Store Pinecone

#43

Retrieve Embeddings - Tech Radar Vector DB

Gemini Model

#44

AI Agent - Retrieval

Gemini Model

#45

AI Chat Model - Claude 3.5 Sonnet

Lm Chat Anthropic

#46

AI Chat Model - QwQ 32b

Lm Chat Groq

#47

AI Chatmodel - Deepseek 32B

Lm Chat Groq

#48

AI Chat Model - llama3-8b

Lm Chat Groq

#49

API Response - Respond to Webhook

Webhook

#50

API Request - Webhook

Webhook

#51

Determine if is 'RAG'

If

#52

User Conversation history

Memory Buffer Window

#53

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