مقبرة الذكاء الاصطناعي: مشاريع وشركات لم تصمد

لم تعد قصص النجاح وحدها هي ما يرسم ملامح سوق الذكاء الاصطناعي. فإلى جانب الإعلانات اللامعة وجولات التمويل الضخمة، تتشكّل قائمة متنامية من المنتجات والشركات التي أُغلقت أو تحوّلت عن مسارها الأصلي أو لم تحقّق ما وُعد به المستخدمون. وبحسب تقديرات S&P Global Market Intelligence، فإن نحو 42% من مبادرات الذكاء الاصطناعي داخل الشركات يُتخلى عنها في النهاية، لأسباب تتراوح بين نقص التمويل والعقبات التقنية وصعوبة التوسّع وضعف الطلب الفعلي.

عندما يلتهم المنصةُ الكبرى منتجاتَ الطرف الثالث

أوضح مثال على هذه الظاهرة هو Relay، أداة أتمتة سير العمل التي قدّمت نفسها بديلاً لـ Zapier عبر وكلاء ذكاء اصطناعي يتولّون مهام البريد والمهام اليومية. بعد خمس سنوات من العمل، أُغلقت الخدمة بالكامل في أغسطس، إذ وجدت نفسها بلا مبرّر وجود مستقل بعد أن أدمجت OpenAI وجوجل قدرات أتمتة مشابهة داخل منصّاتها الأساسية.

الدرس هنا مألوف في صناعة البرمجيات: بناء منتج فوق ثغرة في منصّة كبيرة مخاطرة محسوبة، لأن المنصّة قادرة على ملء الثغرة متى أرادت. وفي سياق قريب، أعلنت منصّة روبوتات المحادثة Character.ai إفلاسها بعد خمس سنوات فقط من انطلاقها، رغم شعبيتها الواسعة بين المستخدمين الشباب.

حتى العمالقة يتعثّرون

لا تقتصر الإخفاقات على الشركات الناشئة. فـ OpenAI نفسها خاضت تجارب لم تُكتب لها الاستمرارية، أبرزها محاولتها تحويل ChatGPT إلى "تطبيق شامل". في التحديث الذي طُرح في 9 يوليو، قسّمت الشركة التجربة إلى أنماط منفصلة للمحادثة والبرمجة والعمل، وأعادت تسمية الواجهة التقليدية "ChatGPT Classic". لكن ردّ الفعل كان سريعاً: وصف المستخدمون الواجهة الجديدة بأنها مزدحمة ومحيّرة، فتراجعت الشركة عن التغيير وأعادت التصميم المعتاد.

في المقابل، نجحت استراتيجية أخرى اتبعتها الشركة وهي دمج التطبيقات المستقلة داخل ChatGPT بدلاً من الإبقاء عليها منفصلة:

• ChatGPT Atlas: متصفح ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي لم يُكمل عامه الأول قبل إيقافه في 9 أغسطس، مع نقل أهم ميزاته إلى ChatGPT.
• Operator: وكيل قادر على تصفّح الويب وإنجاز المهام، انتهى به المسار إلى الدمج ضمن التجربة الأساسية.
• DALL·E: تراجع دوره كمنصّة مستقلة لتوليد الصور بعد إدخال القدرة نفسها مباشرة في ChatGPT.
• Sora: منصّة مشاركة الفيديو التي أُغلقت في مارس 2026 بسبب ارتفاع تكاليف التشغيل وصعوبة الاحتفاظ بالمستخدمين.

وعودٌ تأخّرت كثيراً: حالة سيري

عند الكشف عن Apple Intelligence في 2024، كان "سيري الجديد" نجم العرض: مساعد يفهم السياق ويدرك ما يجري داخل التطبيقات وينفّذ المهام بكفاءة. لكن آبل أجّلت الإطلاق مراراً بسبب مشكلات هندسية وأخطاء برمجية، وهو تأخير أسهم في تسوية قضائية بقيمة 250 مليون دولار تتعلّق بطريقة تسويق قدرات الذكاء الاصطناعي في iPhone 16. ولم يظهر المساعد المحدّث فعلياً إلا في النسخة التجريبية من iOS 27 في يوليو الماضي، ليبدأ وصوله لمستخدمي الإنجليزية أولاً على أن تتبع اللغات الأخرى لاحقاً.

الخصوصية كعائق: ميزة Recall من مايكروسوفت

طرحت مايكروسوفت ميزة Recall في مؤتمر Build 2024 بوصفها "ذاكرة بصرية" لحواسيب ويندوز، تلتقط صوراً دورية للشاشة ليتمكّن المستخدم من البحث في تاريخه الرقمي. لكن الإعلان أثار موجة انتقادات فورية تتعلّق بالخصوصية والأمن، إذ حذّر مختصّون من إنشاء أرشيف قابل للبحث يحتوي كلمات مرور ورسائل خاصة وبيانات مالية. أخّرت مايكروسوفت الميزة قرابة عام لإعادة بناء حمايتها، ومع ذلك عاد الجدل حين تمكّن باحث أمني من بناء أداة تستخرج البيانات التي جمعتها الميزة وتعرضها.

قراءة خاطئة لسلوك المستخدم

أطلقت Notion خدمة Notion Mail في أبريل 2025 كمنتج بريد قائم على الذكاء الاصطناعي لتنظيم صناديق الوارد وأتمتتها. لكن الشركة لاحظت أن مستخدميها يفضّلون الاستعانة بوكلاء ذكاء اصطناعي مستقلّين لإدارة البريد، فقرّرت إيقاف الخدمة في 22 سبتمبر. الرسالة واضحة: وجود حاجة حقيقية لا يعني أن منتجك هو الشكل الذي يريده الناس لتلبيتها.

عتاد الذكاء الاصطناعي: الحماس لا يكفي

يبقى Humane AI Pin أشهر إخفاق في عتاد الذكاء الاصطناعي. جمعت الشركة 230 مليون دولار واهتماماً إعلامياً كبيراً حول جهاز يُلبس يغني عن الهاتف، لكن الأداء الضعيف أربك التجربة، وتفاقم الأمر بتحذير العملاء من استخدام علبة الشحن بسبب خطر احتراق البطارية. أُوقف النشاط في فبراير 2025 واستحوذت HP على معظم الأصول بـ116 مليون دولار.

أما Rabbit R1، الذي كُشف عنه في CES يناير 2024، فقد أعلن بيع 100 ألف وحدة سريعاً، لكن المراجعات الأولى وصفته بأنه منتج غير مكتمل بأداء غير موثوق وتكاملات محدودة. ومع ذلك تواصل الشركة التحديثات، وتعيد تقديم الجهاز كوحدة تحكّم قادرة على مهام وكيلية، كما أعلنت مشروع عتاد جديد باسم "Project Cyberdeck" موجّه للبرمجة السريعة.

ما الذي يمكن تعلّمه؟

هذه القائمة ليست سجلاً للفشل بقدر ما هي مادة للتعلّم. الخلاصات المتكرّرة تتمثّل في: بناء قيمة لا تستطيع المنصّات الكبرى نسخها بسهولة، واحترام توقّعات المستخدم قبل إعادة تصميم ما اعتاد عليه، ومعالجة الخصوصية كشرط تصميم لا كملحق تسويقي، وأخيراً عدم الخلط بين الضجة الإعلامية والطلب المستدام. من يستوعب هذه الدروس مبكراً يوفّر على نفسه موقعاً في قائمةٍ تطول كل عام.

✦ بقلم فريق دروب أيديا