مختبر Prentis للذكاء الاصطناعي يسعى لجمع 100 مليون دولار بتقييم مليار

ولادة مختبر ذكاء اصطناعي طموح

في خطوة تستقطب اهتمام عالم التقنية، يجري مختبر Prentis للذكاء الاصطناعي محادثات متقدمة للحصول على تمويل بقيمة 100 مليون دولار، وذلك بتقييم يبلغ مليار دولار كامل. المختبر الذي أُسِّس في أبريل 2025 لم يُولَد من فراغ؛ إذ يقف خلفه رائد الأعمال التسلسلي ريتانكار داس، إلى جانب اسمين ثقيلين في عالم التقنية هما ريد هوفمان، المؤسس المشارك لـ LinkedIn، ومارك بينكوس، مؤسس شركة Zynga.

ماذا يفعل Prentis تحديداً؟

تتمحور رسالة المختبر حول فكرة واحدة جوهرية: أتمتة المهام المكتبية الاعتيادية عبر وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على التحكم في الحاسوب بشكل مستقل. يعكف الفريق على تدريب نماذج تتعلم كيفية تنقّل موظفي المكاتب بين التطبيقات والمستندات خلال أداء مهامهم اليومية، بهدف بناء وكلاء يُنجزون هذه المهام دون تدخل بشري.

ومن أبرز التطبيقات العملية التي يستهدفها المختبر:

• معالجة مطالبات التأمين وتتبع وثائقها تلقائياً
• أتمتة استثناءات استرداد الرسوم الجمركية
• إدارة سير العمل عبر الأنظمة المؤسسية المتعددة

وقد وقّع المختبر بالفعل عقوداً بقيمة إجمالية تصل إلى 50 مليون دولار مع عملاء من قطاعات الرعاية الصحية والتصنيع والملابس، ويتوقع وفق موادّه الترويجية بلوغ معدل إيرادات سنوية يُقدَّر بنحو 75 مليون دولار بحلول الربع الثالث من عام 2025، وإن كانت هذه الأرقام مرتبطة بالأداء الفعلي وليست إيرادات محققة بعد.

نموذج Hive-32B: كفاءة على حساب الضخامة

يراهن Prentis على نموذجه الخاص Hive-32B، مؤكداً أنه يتفوق على كبار المنافسين، من بينهم GPT-5.4 من OpenAI وClaude Opus 4.6 من Anthropic، في اختبارين مرجعيين بارزين:

• WindowsAgentArena: يقيس قدرة النموذج على إنجاز مهام كاملة داخل تطبيقات Windows الحقيقية
• ScreenSpot-v2: يختبر دقة النموذج في تحديد عناصر التحكم الصحيحة على شاشة الحاسوب

ولا يكتفي المختبر بالتفوق في الأداء، بل يُبرز ميزة تنافسية أخرى تتمثل في انخفاض التكلفة؛ إذ يدّعي أن تكلفة كل مهمة تبلغ نحو عُشر ما تتقاضاه واجهات برمجية النماذج الكبرى، مما يجعله خياراً اقتصادياً أكثر جاذبية للشركات التي تسعى إلى أتمتة عملياتها اليومية على نطاق واسع. (لم تتحقق TechCrunch بشكل مستقل من صحة هذه الأرقام.)

السوق المستهدف... وحدة المنافسة

يؤمن الفريق المؤسس بأن أتمتة أعمال المكتب ستتجاوز قريباً حالة الكتابة البرمجية لتصبح التطبيق الأوسع انتشاراً للذكاء الاصطناعي. غير أن هذا الرهان يقوده إلى ساحة مزدحمة بالمنافسين الثقال: تعمل Anthropic وOpenAI وشركة Thinking Machines Lab التي أسستها ميرا موراتي جميعها على تطوير وكلاء التحكم في الحواسيب. وقد ذهبت Anthropic أبعد من ذلك حين استحوذت على الشركة الناشئة Vercept المتخصصة في هذا المجال، وضمّت مؤسسيها إلى صفوفها.

المؤسسون: خلفيات استثنائية

يتولى قيادة المختبر ريتانكار داس (31 عاماً)، الذي استطاع تخرّج من جامعة UC Berkeley في الثامنة عشرة من عمره حاملاً درجتي تخرج في الهندسة الحيوية والبيولوجيا الكيميائية، ليكون الأصغر الذي ينال وسام الجامعة المرموق منذ أكثر من قرن. أكمل بعدها دراسة الماجستير في أكسفورد، ثم انسحب من برنامج الدكتوراه في كامبريدج ليؤسس عام 2014 شركة Titan، الشركة القابضة التي تبني وتُشغّل شركات الذكاء الاصطناعي اعتماداً على عائدات خروجها لا على تمويل خارجي، مستلهمةً نموذج Berkshire Hathaway الكلاسيكي.

أما ريد هوفمان، فبعد عقد في مجلس إدارة Microsoft، أعلن عن تحوّله نحو «وضع المؤسس» مجدداً عبر دعم شركة Manas AI لاكتشاف الأدوية. وبالمثل، يستمر مارك بينكوس في إدارة صندوق Reinvent Capital الاستثماري.

فريق متنوع من نخبة شركات الذكاء الاصطناعي

ضمّ Prentis حتى الآن أكثر من 25 موظفاً، يأتي كثير منهم من مؤسسات بارزة كـ OpenAI وGoogle DeepMind وMeta وTencent وAlibaba، مما يمنح المختبر ثقلاً بحثياً يتجاوز حجمه الشاب ويعزز مصداقية ادعاءاته التقنية.

✦ بقلم فريق دروب أيديا