«dots» من OpenAI: مساعد شخصي يعمل دون توقف

بعد سنوات من الحديث عن «الدردشة مع الذكاء الاصطناعي»، يبدو أنّ السؤال تغيّر: لم يعد الاهتمام منصبّاً على ما يمكن للنموذج أن يجيب عنه، بل على ما يمكنه أن يفعله بالنيابة عنك وأنت مشغول بشيء آخر. هذا التحوّل أنتج فئة جديدة من المنتجات تُعرف بالمساعد الشخصي «دائم التشغيل»، وهو مساعد يستمرّ في العمل في الخلفية حتى حين لا توجّه إليه أي طلب. وقد دخلت OpenAI هذا المجال بمنتج أطلقته في يوم المطوّرين أواخر سبتمبر تحت اسم dots.

من أداة برمجة إلى مساعد يومي

القصة الأكثر إثارة في هذا المنتج ليست تقنية بالكامل. فوفق ألكسندر إمبيريكوس، مسؤول فريق منتجات المؤسسات في OpenAI، يمكن الحصول على معظم وظائف dots باستخدام أداة البرمجة Codex التي أطلقتها الشركة مطلع العام. الفرق أنّ Codex يتطلّب جهداً أكبر ومتابعة مستمرة من المستخدم، في حين صُمّم dots ليكون بديهياً لا يحتاج إلى خبرة هندسية.

بعبارة أخرى، لم تبنِ OpenAI تقنية جديدة بقدر ما أعادت تغليف قدراتها القائمة في تجربة أبسط. يقول إمبيريكوس إنّ الفريق أدرك أنّ تأطير المنتج ككيان واحد يتحدّث معك في محادثة واحدة متصلة — بدلاً من عشرات المحادثات المتفرقة — هو ما يجعله مفهوماً وطبيعياً. حتى الاسم مستوحى من الفراغ داخل شعار OpenAI، باعتباره شيئاً بسيطاً قابلاً للانتشار في كل مكان.

كيف يعمل عملياً؟

المساعد متاح ضمن تطبيقات ChatGPT لسطح المكتب والهاتف للمشتركين في خطة Pro وما فوقها، بأسعار تبدأ من نحو 100 دولار شهرياً. وبعد ربطه بمصادر عملك يبدأ في المساعدة على إنجاز المهام، ومن ذلك:

• الوصول إلى التقويم والبريد الإلكتروني وملفات الحاسوب والأدوات المتصلة.
• التنبيه إلى تعارضات المواعيد والمواعيد النهائية المقبلة.
• المبادرة بالتحليل واقتراح الحلول دون انتظار أمر صريح.
• تشغيل «البحث الاستباقي» الذي يراجع ما يعرفه عنك ليقترح طرقاً جديدة لمساعدتك.

مثال لافت ذكره إمبيريكوس: مهندس في شركة توصيل بالطائرات المسيّرة أخبره أنّ انقطاعاً في الخدمة حدث، وقبل أن ينتبه إليه كان مساعده قد رصده وحلّله ووصل إليه بمعلومات مفيدة لمعالجته.

الاستباقية لا تزال غير دقيقة

مع ذلك، لا تبدو القدرة على «التفكير المسبق» ناضجة تماماً. فالتنبيهات قد تصل في وقت متأخر عن المفيد. ويروي إمبيريكوس أنّ المساعد أبلغه مرة بتعارض في مواعيده قبل ثلاث دقائق فقط من بدء الاجتماع، ما يجعل التنبيه بلا قيمة عملية. ويتوقّع أن يتحسّن ضبط التوقيت تدريجياً، لكنه يصرّ على أنّ المنطق الاستباقي هو جوهر المنتج، لا ميزة إضافية فيه.

تجدر الإشارة إلى أنّ هذه الاستباقية تخدم الطرفين: تجربة أغنى للمستخدم من جهة، واستهلاك أكبر للرموز (tokens) لصالح الشركة من جهة أخرى.

سؤال الخصوصية الذي لا مهرب منه

كلّ مساعد شخصي فعّال يحتاج إلى كمّ كبير من بياناتك الشخصية، وهنا يبدأ التوتر. فالمساعدات المنافسة تعرّضت لانتقادات بسبب بناء ملفات تعريفية عن العائلة والأصدقاء لتخصيص الاقتراحات، وهي بيانات قد تخدم أعمال الإعلانات أيضاً. أمّا dots فيعتمد — وفق OpenAI — أدوات التحكّم نفسها الموجودة في ChatGPT: إمكانية إيقاف استخدام المحادثات في تدريب النماذج، وتحديد ما يمكن للمساعد الوصول إليه على جهازك.

لكنّ هذه الضوابط ليست دقيقة بما يكفي حتى الآن، إذ يرفض التطبيق مثلاً الاكتفاء بصلاحية القراءة فقط على خدمات التخزين السحابي. ويعترف إمبيريكوس بأنّ المطلوب هو بناء «ضوابط شديدة التفصيل»، مشيراً في المقابل إلى أنّ ذكاء النموذج وحسن تقديره جزء من المعادلة. ويذكر أنّ الإصدار الأول اعتمد إعدادات متحفّظة جداً وطلب الأذونات بكثرة، وهو ما أثار بعض الانتقادات، لكنّ الفريق فضّل البدء من المنطقة الآمنة ثم التعديل.

ما الذي يجب مراقبته؟

السؤال الأكبر المطروح على هذه الفئة من المنتجات هو قابلية التوسّع. فالمساعد الذي يحجز طاولة يصعب الحصول عليها يبدو ساحراً عندما يملكه عدد قليل من الناس؛ أمّا حين يصبح في يد الملايين فإنّ الضغط على الخدمات والمواقع والبنية التحتية يتغيّر جذرياً. وإلى جانب ذلك، تبقى الكلفة الشهرية المرتفعة عائقاً يحدّ من انتشاره خارج دائرة المحترفين والمؤسسات.

الدرس العملي للشركات: القيمة الحقيقية في هذه الموجة لا تأتي من نموذج أقوى فحسب، بل من إعادة تصميم التجربة حول النموذج، ومن سياسات وصول واضحة إلى البيانات. من يحسن الموازنة بين الاستباقية والخصوصية سيكسب ثقة المستخدم قبل أن يكسب إعجابه.

✦ بقلم فريق دروب أيديا