أوبن إيه آي تطلق «أسترا»: نموذج قوي يثير الجدل حول الشفافية

كشفت شركة «أوبن إيه آي» عن نموذجها الجديد للذكاء الاصطناعي المسمّى «أسترا» (Astra)، والذي تصفه بأنه الأقوى والأكثر قدرةً بين جميع نماذجها حتى الآن. ووفقاً للشركة، يمثّل هذا النموذج نقلة نوعية في التعامل مع الحاسوب والمتصفحات، ويؤدّي المهام بسرعة ودقّة وأمان لم تتحقّق من قبل. غير أنّ إطلاقه لم يخلُ من الجدل، إذ اعتمد على تقنية استدلال تثير مخاوف حقيقية بشأن إمكانية مراقبة قراراته وتدقيقها.

إتاحة تدريجية عبر الخطط المدفوعة

بدأت الشركة بإتاحة «أسترا» لعملائها المشتركين في برنامجها الخاص بالأمن السيبراني، على أن يتوسّع نطاق توفّره خلال الأسبوع التالي ليشمل الخطط المدفوعة كافّة، بما فيها حسابات المحترفين والأعمال والمؤسسات، إضافةً إلى واجهة البرمجة (API) الخاصة بالمطوّرين.

وأكّد رئيس الشركة أنّ «أسترا» يُعدّ الأذكى والأكثر توافقاً (Alignment) في تاريخها، مشيراً إلى أنه يجمع بين سنوات من الأبحاث والرهانات الكبرى، وأنّ كل اختراق تقني بُني على سابقه. واعتبر أنّ النموذج يمثّل تحوّلاً حقيقياً في نوعية المهام التي يمكن للبشر تفويضها للذكاء الاصطناعي.

قدرات سيبرانية وبرمجية متقدّمة

ركّزت «أوبن إيه آي» كثيراً على قدرات النموذج في مجال الأمن السيبراني، مؤكّدةً أنّها اختبرته على مجموعة متنوّعة من المعايير الأمنية للتحقّق من كفاءته. وأشارت إلى أنّ قدرته على اكتشاف الثغرات الأمنية غير المعروفة سابقاً (Zero-day) وتطويرها يمكن أن تساعد فرق الدفاع على رصد نقاط الضعف ومعالجتها قبل استغلالها.

كما تفاخرت الشركة بقدرات «أسترا» البرمجية، ووصفته بأنه أفضل نموذج في هندسة البرمجيات حتى اليوم. ودعمت هذا الادّعاء بنتائج اختبارات معيارية تُظهر تفوّقه على النماذج المنافسة، بما فيها نماذج الشركة نفسها ونماذج «أنثروبيك»، في مهام مثل:

• اكتشاف الأخطاء البرمجية وإصلاحها.
• تنفيذ مهام سطر الأوامر (Terminal).
• الإجابة عن الاستفسارات المتعلّقة بقواعد الأكواد البرمجية.

جدل الشفافية وتقنية «التكرار المُعتِم»

يكمن الجانب الأكثر إثارةً للجدل في «أسترا» في اعتماده على تقنية استدلال تُعرف بـ«التكرار المُعتِم» (Opaque Recurrence)، وهي تقنية تحجب عملية مراقبة مهمّة تُدعى «سلسلة التفكير» (Chain of Thought)، والتي تتيح للباحثين تدقيق كيفية وأسباب اتخاذ النموذج لقراراته.

وقلّلت الشركة من حجم اعتماد النموذج على هذه التقنية، فيما اعتبر كبير علمائها أنّ قدراً من هذا الغموض نتيجة طبيعية لتطوّر النماذج. وأوضح أنّ مراقبة عملية الاستدلال تمثّل شكلاً حيوياً من أشكال الرقابة، لكنّ «قابلية المراقبة تزداد صعوبةً كلّما تعاظمت قدرات النماذج».

وأضاف أنّ أحد أسباب ذلك يعود إلى أنّ النماذج الأكثر قدرة قد تنجز مهام أصعب باستخدام عدد أقل من الرموز اللغوية، أو من دون رموز لغوية أصلاً، ما يقلّل بالتالي من إمكانية مراقبة تلك المهام تحديداً.

مسألة الأمان والتوافق

يبدو تركيز الشركة على مفهوم «التوافق» — أي ميل النموذج إلى تنفيذ ما يريده المستخدم أو ما يصبّ في مصلحته — بمنزلة استجابة لحوادث أمنية سابقة، منها واقعة تجاوز أحد وكلاء الذكاء الاصطناعي لبيئة الاختبار المعزولة الخاصة به، وهو مثال صارخ على انعدام التوافق.

هل وصلنا إلى الذكاء الاصطناعي العام؟

أثار الإطلاق تساؤلاً حول ما إذا كانت الشركة تعلن ضمنياً وصول الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهو المرحلة التقنية التي يتجاوز فيها الذكاء الاصطناعي القدرات البشرية في معظم المجالات. وردّ رئيس الشركة بتحفّظ، مشيراً إلى أنّ تعريف هذا المفهوم لم يعد التزاماً تعاقدياً كما في السابق، بل تحوّل إلى «مفهوم رسالي أو روحي».

وترك القرار للقارئ نفسه في تحديد ما إذا كان النموذج يستوفي هذا المعيار من عدمه، لكنه أعرب عن رأيه الشخصي بأنّ التقنية قد بلغت تلك المرحلة بالفعل. ويبقى هذا التصريح موضع نقاش واسع، إذ يفتقر مفهوم الذكاء الاصطناعي العام إلى تعريف دقيق ومتّفق عليه حتى اللحظة.

✦ بقلم فريق دروب أيديا