كاتربيلر توظّف خبرة أتمتة المناجم في نشر الذكاء الاصطناعي

تواجه غالبية الشركات التي تحاول تبنّي الذكاء الاصطناعي التحدي نفسه: صعوبة دمج هذه التقنية ضمن عملياتها اليومية بصورة سلسة. غير أن شركة كاتربيلر، عملاق المعدات الصناعية الثقيلة، تنطلق من موقع مختلف؛ فقد أمضت عقوداً في مواجهة نسخة مادية من هذا التحدي عبر أتمتة معدات التعدين، وهي اليوم تستثمر تلك الخبرة المتراكمة لتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي في مجالات أوسع.

من المناجم إلى مواقع البناء

بدأت رحلة كاتربيلر نحو الأنظمة ذاتية التشغيل في قطاع التعدين، حيث يجعل نقص العمالة وخطورة بيئات العمل الأتمتة خياراً مجدياً وضرورياً. واليوم تقدّم الشركة تشكيلة واسعة من الحلول تشمل:

• شاحنات نقل ذاتية القيادة ومعدات حفر آلية.
• لوادر تعمل تحت الأرض وجرافات مؤتمتة.
• معدات إنشائية يتم التحكم بها عن بُعد.
• مركز قيادة برمجي لإدارة الأساطيل وتحليل التضاريس عن بُعد.

وتوضح خايمي مينيرت، الرئيسة التقنية للشركة، أن المرحلة الراهنة مثيرة لأنها تتيح نقل كل ما اكتُسب من دروس التعدين إلى بيئات أكثر ديناميكية مثل ورش العمل والمحاجر ومواقع الإنشاءات المتغيرة باستمرار.

مساعد ذكي في يد الفنيين

لا تقتصر جهود الشركة على المعدات الضخمة، بل تمتد إلى أدوات يستخدمها الفنيون والموظفون يومياً. ومن أبرز هذه الأدوات «مساعد كاتربيلر الذكي» الذي يتيح للفني الواقف بجوار الآلة استدعاء إجراءات الإصلاح عبر الأوامر الصوتية، وتشخيص الأعطال المحتملة، وتحديد القطع اللازمة قبل الشروع في أي عملية صيانة. وبحسب مينيرت، بات هذا المساعد قيد الاستخدام الفعلي من قبل العملاء والمشغّلين والفنيين.

ويستند هذا المساعد إلى بيانات كاتربيلر الخاصة، وهي بيانات ضخمة تولّدها آلاتها المتصلة حول العالم. فالشركة تدير نحو 1.6 مليون أصل متصل، وتمتلك أكثر من 16 بيتابايت من البيانات المنظّمة، ما يشكّل قاعدة معرفية هائلة تغذّي أنظمتها الذكية.

الذكاء الاصطناعي في التصنيع والبرمجة

توظّف كاتربيلر الذكاء الاصطناعي أيضاً في مسح المواقع وإنشاء «التوائم الرقمية» لتحليل عمليات التصنيع بدقة. وعلى صعيد تطوير البرمجيات، تعتمد الشركة على وكلاء ذكاء اصطناعي لتحديث الأكواد القديمة، وتوليد برمجيات جديدة واختبارها، والكشف المبكر عن العيوب البرمجية قبل تفاقمها.

التحدي الأصعب: دمج التقنية في سير العمل

تشدّد مينيرت على أن بناء التقنية ليس سوى نصف المعادلة؛ فنشر آلة ذاتية التشغيل يختلف جوهرياً عن تحويل موقع عمل بأكمله ليعمل وفق منطق الذكاء الاصطناعي. إذ يتعيّن على الشركات إعادة التفكير في طريقة تعاون البشر مع هذه الأنظمة، وفي كيفية تعديل الإجراءات القائمة.

وتعتمد الشركة على مشغّلين ذوي خبرة طويلة لتدريب أنظمتها الذكية، مستفيدة من المعرفة المؤسسية المتراكمة عبر عقود. ومع تزايد استقلالية الآلات، قد يتحوّل دور بعض المشغّلين من التحكم في آلة واحدة إلى الإشراف على عدة آلات من مركز قيادة بعيد.

استثمار في العنصر البشري

يفرض هذا التحوّل تحدياً جديداً يتمثل في تأهيل قوة عاملة تضم نحو 118 ألف موظف. ولمواجهة ذلك، تعتزم كاتربيلر إنفاق 100 مليون دولار على مدى السنوات الخمس المقبلة لتدريب موظفيها في مجالات الذكاء الاصطناعي والأنظمة ذاتية التشغيل والروبوتات.

ويأتي هذا الاستثمار في سياق ازدهار البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، الذي بدأ ينعكس إيجاباً على نتائج الشركة المالية. فقد بلغت إيراداتها الفصلية مستوى قياسياً عند 20.5 مليار دولار في الربع الثاني، مدفوعة بطلب قوي على معدات توليد الطاقة المستخدمة في مراكز البيانات، إذ قفزت مبيعات قسم توليد الطاقة بنسبة 72% لتصل إلى 3.10 مليارات دولار. وأكد الرئيس التنفيذي جو كريد أن الطلب على الحوسبة السحابية والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي التوليدي «لا يُظهر أي بوادر تباطؤ».

✦ بقلم فريق دروب أيديا