كانفا تطلق Canva Craft: أول نموذج لتوليد الصور من تطويرها

دخلت منصة التصميم الشهيرة «كانفا» رسمياً حلبة المنافسة في مجال توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، بعد إعلانها عن أول نموذج تطوّره فرق البحث الداخلية لديها، ويحمل اسم Canva Craft. وتأتي هذه الخطوة لتضع الشركة في مواجهة مباشرة مع نماذج مماثلة من غوغل وOpenAI وميتا وبايت دانس، لكن برؤية مختلفة: التركيز على التصميم الوظيفي بدلاً من الصور الفنية العامة.

فلسفة مختلفة: تدريب على التصاميم وليس على الصور

النقطة الأبرز في النموذج الجديد ليست في حجمه أو سرعته، بل في طبيعة البيانات التي تدرّب عليها. فبحسب الشركة، لم يُبنَ Canva Craft على مكتبات ضخمة من الصور الفوتوغرافية كما هي العادة في نماذج التوليد، وإنما على قوالب صمّمها بشر فعلاً من مكتبة كانفا نفسها، وتشمل:

• الملصقات الإعلانية والدعائية
• منشورات منصات التواصل الاجتماعي
• العروض التقديمية
• الإنفوغرافيك والرسوم التوضيحية
• قوائم الطعام والتصاميم الغنية بالخطوط والنصوص

هذا الخيار التدريبي يفسّر توجّه النموذج: فهو لا يحاول إنتاج لوحة فنية، بل مادة تصميمية قابلة للاستخدام التجاري والتسويقي مباشرة، وهو ما يمثّل فارقاً عملياً مهمّاً بالنسبة لمن يعمل في التسويق الرقمي أو إدارة الهوية البصرية.

كيف يعمل النموذج؟ مرحلتان لا مرحلة واحدة

أوضحت كانفا أن النموذج يعتمد آلية عمل مقسّمة إلى مرحلتين متتاليتين:

المرحلة الأولى — التخطيط: يقوم النموذج بتحليل وصف المستخدم (البرومبت) ثم يبني «خطة تصميم» داخلية تحدد تفاصيل مثل العلاقات المكانية بين العناصر، والمقاسات النسبية لكل عنصر، والتسلسل الهرمي البصري الذي يوجّه عين المشاهد، إضافة إلى المعلومات اللازمة لتوليد النصوص داخل التصميم.

المرحلة الثانية — التنفيذ: بناءً على تلك الخطة، يُنتج النموذج صورة بدقة تصل إلى 2K، مع إمكانية الاختيار من بين نحو 30 نسبة أبعاد مختلفة تناسب منصات النشر المتعددة، من القصص الرأسية إلى أغلفة المواقع.

وتقول الشركة إن هذا الفصل بين التخطيط والتنفيذ يعالج مشكلتين مزمنتين في نماذج توليد الصور: تشوّه تفاصيل الأشياء، وعدم قابلية النصوص المولّدة للقراءة. كما يسمح للمستخدم بإجراء تعديلات محددة على جزء من التصميم دون أن تتغير بقية العناصر، وهي ميزة يطلبها المصممون كثيراً.

التكامل مع منظومة كانفا

الميزة الأهم عملياً أن مخرجات Canva Craft يمكن تحويلها إلى تصاميم مكوّنة من طبقات قابلة للتحرير عبر أداة Magic Layers، وهي أداة أطلقتها الشركة سابقاً لتحويل الصور إلى تصاميم مفهومة البنية. بهذا تنتقل الصورة من كونها مخرجاً نهائياً مغلقاً إلى مشروع تصميم مفتوح يمكن تعديل خطوطه وألوانه وعناصره.

النموذج متاح حالياً لجميع مستخدمي المنصة من خلال تبويب Dream Lab، كما سيُتاح عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بكانفا. وتخطط الشركة أيضاً لدعم توليد الصور داخل روبوتات محادثة خارجية مثل ChatGPT وGemini عبر بروتوكول MCP، ما يوسّع نطاق استخدام النموذج خارج أسوار المنصة.

دوافع اقتصادية واضحة

كانت كانفا تعتمد خلال الفترة الماضية على مجموعة من نماذج توليد الصور الخارجية، ما يعني تكاليف مستمرة مقابل استخدام واجهات برمجية تابعة لشركات أخرى. وبناء نموذج داخلي يمنح الشركة توفيراً ملموساً في هذه التكاليف، إلى جانب ما وصفته بتحكّم أفضل في الجودة والسرعة.

ويبدو أن استحواذ كانفا على منصة التوليد Leonardo.ai في عام 2024 كان جزءاً من هذه الخطة، إذ أكدت الشركة أن باحثين من فريق ليوناردو شاركوا في تطوير النموذج الجديد. كما أشارت إلى أنها تعمل على نسختين أخفّ وأقل تكلفة باسم Craftfast وCraft-ultrafast، ستصدران قريباً لخدمة الاستخدامات التي تتطلب سرعة أكبر.

السياق المالي للشركة

يأتي الإعلان في مرحلة حساسة لكانفا. فالشركة كانت تسير نحو تحقيق إيرادات بنحو 4 مليارات دولار العام الماضي، لكنها خفّضت توقعات نموها لعام 2026، وهو ما أدى — وفق تقديرات محللين خارجيين — إلى تراجع قيمتها السوقية التقديرية من 42 مليار دولار إلى نحو 35 مليار دولار.

في هذا السياق، يمكن قراءة Canva Craft كاستثمار مزدوج: تحسين هامش التكلفة من جهة، وتعزيز التمايز التنافسي من جهة أخرى. فبدلاً من منافسة النماذج العامة على أرضها، تختار كانفا التخصص في ما تعرفه أفضل من غيرها، وهو التصميم المنظّم القابل للتعديل.

خلاصة

ما تقدّمه كانفا ليس نموذجاً أقوى من منافسيه بالضرورة، بل نموذجاً أكثر ملاءمةً لحالة استخدام محددة. ومع تزايد الضغط على نماذج التوليد العامة لإثبات جدواها التجارية، قد يكون التخصص القطاعي هو الاتجاه الأكثر منطقية في المرحلة القادمة من سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي.

✦ بقلم فريق دروب أيديا