فورد تستعيد مهندسيها المخضرمين بعد إخفاق الذكاء الاصطناعي

حين تعجز الخوارزميات عمّا يُتقنه الإنسان

في مشهد لافت يعكس حدود تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئات التصنيع الدقيق، أعلنت شركة فورد للسيارات أنها استعانت بنحو 350 مهندساً من أصحاب الخبرة الطويلة، بعضهم من موظفيها السابقين وبعضهم الآخر من العاملين لدى موردّيها، وذلك إثر تراجع ملحوظ في جودة منتجاتها نتيجة الاعتماد المفرط على الأنظمة الآلية وأدوات الذكاء الاصطناعي.

اعتراف صريح بحدود التقنية

كشف كومار غالهوترا، الرئيس التنفيذي للعمليات في فورد، أن الشركة كانت تُعوّل بصورة متصاعدة على منظومات الجودة الآلية، غير أن النتائج جاءت دون المستوى المأمول. وأشار إلى أن ردّ فعل الشركة كان استقطاب متخصصين تقنيين مهمّتهم اكتشاف نقاط الخلل في المكوّنات قبل أن تصل إلى خطوط التجميع، مما يُجنّب الشركة أعباء التصحيح المكلفة في مراحل لاحقة.

وذهب تشارلز بون، نائب رئيس فورد لهندسة مكوّنات المركبات، إلى أبعد من ذلك في وصف ما جرى، إذ قال بصراحة: «أخطأنا حين ظننا أن مجرد إدخال الذكاء الاصطناعي وتزويده بمتطلبات التصميم كافٍ لإنتاج منتج عالي الجودة.» هذا الاعتراف يمثّل درساً بالغ الأهمية لأي مؤسسة تسارع إلى استبدال الكفاءات البشرية بالحلول التقنية دون تقييم دقيق لجاهزية تلك الحلول.

المخضرمون: ليسوا بديلاً عن الذكاء الاصطناعي بل شركاء له

ما يجدر التأكيد عليه أن فورد لا تنوي التخلي عن مسيرتها التقنية أو التراجع عن توظيف الذكاء الاصطناعي في عملياتها. فالمهندسون الذين جرى استقطابهم — والمعروفون داخلياً بـ«أصحاب اللحى الرمادية» كناية عن سنواتهم الطويلة في المجال — يضطلعون بمهمة مزدوجة:

• نقل خبراتهم التراكمية إلى الجيل الأحدث من المهندسين.
• إعادة ضبط وتدريب أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في عمليات ضبط الجودة، بحيث تعكس هذه الأدوات معرفة ميدانية حقيقية لا نماذج نظرية مجردة.

هذا النهج يُرسي قاعدة عملية مهمة: الذكاء الاصطناعي في سياق التصنيع ليس أداةً تعمل باستقلالية تامة، بل منظومة تحتاج إلى بيانات تدريب غنية ومعرفة بشرية عميقة حتى تُؤتي ثمارها.

نتائج ملموسة على الأرض

لم تكن هذه الخطوة مجرد رهان على الماضي، بل ترجمت إلى مكاسب مالية وتنافسية واضحة. فقد أشار الرئيس التنفيذي لفورد جيم فارلي إلى انخفاض ملحوظ في تكاليف الضمانات والاستدعاءات، مؤكداً أن هذا التحسّن أسهم في توفير ما يُعادل مئات الملايين من الدولارات على الشركة. وتُوّجت هذه النتائج بحصول فورد على المرتبة الأولى بين العلامات التجارية الرئيسية في استطلاع «جي دي باور» لجودة السيارات الجديدة، وهو مؤشر صناعي يحظى باعتبار واسع في قطاع السيارات.

دروس تتجاوز قطاع السيارات

تكشف تجربة فورد عن حقيقة جوهرية كثيراً ما تغيب عن مسيرة التحول الرقمي في المؤسسات: الذكاء الاصطناعي ليس وصفة سحرية تحلّ محلّ التراكم المعرفي البشري، بل هو مضخّم للكفاءة حين يُبنى على أسس سليمة من الخبرة والبيانات الجيدة. والمؤسسات التي تُسرع في الاستغناء عن موظفيها المخضرمين ظنّاً منها أن التقنية ستسدّ الفراغ، قد تجد نفسها لاحقاً في موقف مشابه لما واجهته فورد: تعود لتستعيد من أبعدت، بعد أن تكبّدت ثمن الإخفاق.

الدرس الأهم هنا ليس أن الذكاء الاصطناعي فاشل، بل أن توظيفه الصحيح يستلزم استثماراً حقيقياً في الخبرة البشرية التي تُغذّيه وترشد مساره.

✦ بقلم فريق دروب أيديا