أتمتة درايف جوجل
وصف سير العمل
أتمتة تحمّل المستندات من Google Drive وتقسّمها إلى أجزاء، ثم تخزّنها في قاعدة بيانات متجهة، وتُجيب عن استفسارات المستخدمين باستخدام نماذج OpenAI للذكاء الاصطناعي بدقة عالية.
كيف يعمل
- 1.تفعيل الأتمتة عند استقبال استعلام عبر الواجهة أو webhook
- 2.تحميل المستندات من مجلدات Google Drive المحددة تلقائياً
- 3.تقسيم محتوى المستندات إلى وحدات نصية صغيرة قابلة للمعالجة
- 4.تحويل الأجزاء إلى متجهات وتخزينها في Qdrant
- 5.البحث في المتجهات للعثور على المحتوى الأكثر صلة بالسؤال
- 6.إرسال النتائج مع السؤال إلى نموذج OpenAI وتقديم الإجابة
حالات الاستخدام
- الإجابة عن أسئلة الموظفين بناءً على سياسات وتعليمات الشركة المخزنة في Drive
- تحليل تقارير المشاريع واستخراج المعلومات المطلوبة دون قراءة يدوية
- دعم العملاء الذاتي من خلال البحث الذكي في قاعدة معارف الشركة
- أتمتة مراجعة المستندات الكبيرة والإجابة على استفسارات محددة
المتطلبات قبل التشغيل
- حساب Google Drive يحتوي على المستندات المراد تحليلها
- مفاتيح API من OpenAI للوصول إلى نماذج اللغة والتضمينات
- إعدادات Qdrant لتخزين المتجهات واسترجاع البيانات بكفاءة
ماذا يقدّم كخدمة؟
مناسب كخدمة أتمتة ذكية تجمع بين التكاملات والذكاء الاصطناعي لإنتاج نتائج قابلة للاستخدام مباشرة.
الأدوات المستخدمة
معلومات
كيفية الاستخدام
- 1.انقر على "تنزيل القالب"
- 2.افتح لوحة تحكم n8n الخاصة بك
- 3.اذهب إلى Workflows > Import from File
- 4.اختر الملف المُنزّل وقم بتهيئة الاتصالات
العقد المستخدمة (17)
ملاحظة توضيحية 1
ملاحظة توضيحية
تشغيل يدوي
تشغيل يدوي
عقدة Google Drive
عقدة Google Drive
ملاحظة توضيحية
ملاحظة توضيحية
ملاحظة توضيحية 2
ملاحظة توضيحية
عقدة Document Default Data Loader
عقدة Document Default Data Loader
عقدة Text Splitter Recursive Character Text Splitter 1
عقدة Text Splitter Recursive Character Text Splitter
عقدة Vector Store Qdrant
عقدة Vector Store Qdrant
عقدة Chat Trigger
عقدة Chat Trigger
Webhook
Webhook
عقدة Chain Retrieval Qa
عقدة Chain Retrieval Qa
عقدة Retriever Vector Store
عقدة Retriever Vector Store
عقدة Vector Store Qdrant 1
عقدة Vector Store Qdrant
OpenAI
OpenAI
OpenAI 1
OpenAI
OpenAI
OpenAI
Webhook
Webhook