براي إنتيليكت تجمع 130 مليون دولار لتمكين الشركات من بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي

في خطوة تعكس التحوّل المتسارع نحو استقلالية المؤسسات في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، أعلنت شركة براي إنتيليكت (Prime Intellect) عن إغلاق جولة تمويل من الفئة A بقيمة 130 مليون دولار، مما رفع تقييمها إلى مليار دولار لتدخل بذلك نادي الشركات «اليونيكورن» رغم حداثة تأسيسها عام 2024.

من يقف وراء هذا التمويل؟

قادت صندوق Radical Ventures هذه الجولة الضخمة، فيما شاركت فيها أسماء بارزة من عالم التقنية والاستثمار، أبرزها: Nvidia Ventures وIntel Capital وDell Technologies Capital وIconiq. كما انضمّ إلى الجولة عدد من مؤسسي الشركات التقنية الناشئة الأكثر تأثيراً، من بينهم أرافيند سريناس (Perplexity) وآرون ليفي (Box) وجيف وانغ (Cognition). هذا التنوّع في قاعدة المستثمرين يُشير إلى أن الرهان على الشركة لا يقتصر على رأس المال، بل يمتد ليشمل الثقة في توجّهها الاستراتيجي.

ما الذي تقدّمه براي إنتيليكت تحديداً؟

تسعى الشركة إلى حلّ إشكالية بنيوية تواجه كثيراً من المؤسسات: كيف تبني نماذج وكلاء ذكاء اصطناعي مخصّصة لأعمالها دون الاعتماد على شركات مثل OpenAI أو Anthropic؟ وقد أصبح هذا الهدف ممكناً اليوم بفضل تقدّم تقنيات التعلم التعزيزي، التي تُدرِّب النماذج عبر مكافأتها على الإنجاز الصحيح وتصحيح أخطائها تدريجياً.

غير أن التحدي الحقيقي لا يكمن في إمكانية تجاوز المختبرات المغلقة، بل في تعقيد البنية التحتية اللازمة لذلك، إذ تفتقر معظم الشركات إلى الكفاءات التقنية لتجميع هذه العناصر في منظومة جاهزة للإنتاج الفعلي.

تقدّم براي إنتيليكت ما تصفه بـ«الحزمة المتكاملة» لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتشمل:

• الوصول إلى قدرات الحوسبة اللازمة لتدريب النماذج
• إطار عمل متخصص في التعلم التعزيزي
• أدوات تقييم وقياس أداء النماذج
• نموذج سوقي مرن يتيح للعملاء اختيار الأدوات التي يحتاجونها فقط دون إلزامهم بالحزمة الكاملة

ويصف ديفيد كاتز، الشريك في Radical Ventures، هذا النهج بأنه يمنح عملاءه قدرات مختبر ذكاء اصطناعي من الدرجة الأولى بتكلفة في متناول اليد، مشيراً إلى أن المنافسين يقدّمون أجزاءً متفرقة، في حين تُوفّر براي إنتيليكت الحل الشامل تحت سقف واحد.

نتائج ملموسة تتحدث عن نفسها

استقطبت الشركة عملاء من بينهم Ramp وZapier وFlapping Airplanes، وقد أفضى ذلك إلى تحقيق معدّل إيرادات سنوي يبلغ 100 مليون دولار. ويأتي هذا النمو المتسارع مدعوماً بنتائج قابلة للقياس؛ فقد استخدمت شركة Ramp المنصة لبناء وكيل ذكاء اصطناعي متخصص في استخراج البيانات من جداول البيانات المعقدة، وأفاد مؤسسها المشارك كريم عطية بأن هذا الوكيل تفوّق في الدقة على نماذج الذكاء الاصطناعي الحدودية الكبرى، مع تحقيق سرعة تشغيل أعلى وتكلفة أقل بشكل ملحوظ.

لماذا تبتعد المؤسسات عن المختبرات الكبرى؟

يتّجه عدد متزايد من الشركات نحو بناء نماذجها المستقلة، مدفوعةً بجملة من المخاوف المتراكمة:

• مخاطر البيانات: الخشية من منح شركات مثل OpenAI وAnthropic وصولاً إلى بياناتها الحساسة والملكية الفكرية
• مخاطر الاعتماد: احتمال إيقاف النماذج فجأةً، كما حدث مع نموذج Fable التابع لـ Anthropic
• مخاطر المنافسة: التساؤل الجوهري عمّا إذا كانت هذه المختبرات ستتحوّل يوماً إلى منافس مباشر للشركات التي تخدمها

يُلخّص كاتز هذه المخاوف قائلاً: «الشركات باتت تتساءل: كيف أمتلك ذكائي المؤسسي الخاص وأتجنّب هذه المخاطر؟»

رؤية أوسع من مجرد خدمة تجارية

يحمل فينسنت ويسر، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للشركة، رؤية تتجاوز حدود الأعمال التجارية. فهو يرى أن القدرة على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن تظل حكراً على شركات بعينها في وادي السيليكون، بل يجب أن تكون في متناول كل مؤسسة وكل دولة تسعى إلى بناء قدراتها الرقمية المستقلة. ويعكس هذا التوجه نقاشاً أوسع يتصاعد في أوساط التقنية حول ديمقراطية الذكاء الاصطناعي وضرورة توزيع أدواته خارج نطاق المختبرات المغلقة.

في ظل هذه الديناميكيات المتشابكة من تطور التقنية وتنامي المخاوف الأمنية وتصاعد الطلب على الاستقلالية، تبدو براي إنتيليكت في موضع مناسب للاستفادة من موجة التحوّل القادم في كيفية بناء المؤسسات لأنظمتها الذكية وإدارتها.

✦ بقلم فريق دروب أيديا